AI-agents maken het mogelijk om sneller een eerste versie van een digitaal product (MVP) te ontwikkelen. Maar hoe zorg je ervoor dat snelheid niet ten koste gaat van veiligheid, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid?
In deze whitepaper ontdek je hoe je AI-agents verantwoord inzet bij productontwikkeling. Van de juiste technische basis tot security en kwaliteitscontrole. Zo bouw je niet alleen sneller, maar leg je ook een solide fundament voor verdere groei.
Over de auteur
Yvo helpt bedrijven om hun digitale ambities te vertalen naar succesvolle digitale producten. Met de GOdna-methodologie als basis adviseert hij over de juiste productkeuzes, technische uitdagingen en kansen voor groei. Van de eerste productideeën tot de verdere ontwikkeling van schaalbare en betrouwbare digitale producten.
![]() |
Yvo Gortemaker
CEO GlobalOrange |

Wat je in deze whitepaper leert over Agentic MVP Development
1. Hoe AI-agents de ontwikkeling van een MVP veranderen
AI-agents kunnen steeds meer ontwikkeltaken zelfstandig uitvoeren. Van het schrijven van code tot het uitvoeren van tests. Dat maakt het mogelijk om sneller een eerste werkende versie van een digitaal product te bouwen. Maar wat betekent dit voor de rol van ontwikkelaars? En hoe zorg je dat sneller bouwen ook leidt tot betere productkeuzes?
2. Waarom een snelle MVP ook een solide technische basis nodig heeft
Een werkende demo is nog geen betrouwbaar product. Zodra echte gebruikers instappen, worden security, onderhoudbaarheid, schaalbaarheid en performance belangrijk. Deze whitepaper laat zien welke technische keuzes je vanaf het begin moet maken en welke complexiteit je juist kunt uitstellen.
3. Hoe je security waarborgt bij ontwikkeling met AI-agents
AI-agents kunnen code schrijven en aanpassen, maar brengen ook nieuwe risico’s met zich mee. Denk aan toegang tot gevoelige gegevens, kwetsbaarheden in code en onvoldoende controle op wijzigingen. Je leert hoe je zowel je product als je ontwikkelomgeving beschermt, zonder de voordelen van AI te verliezen.
4. Hoe je van een eerste idee naar een betrouwbaar digitaal product komt
Een succesvolle MVP begint niet met bouwen, maar met bepalen wat je wilt leren. Welke aannames wil je toetsen? Welke functionaliteit is echt nodig? En wanneer is je product klaar voor gebruikers? De whitepaper beschrijft vier concrete stappen om AI-agents gericht in te zetten, kwaliteit te bewaken en op basis van gebruikersfeedback verder te ontwikkelen.
5. Hoe je voorkomt dat snelle ontwikkeling later groei belemmert
Een MVP kan tijdens een eerste pilot prima werken, maar wat gebeurt er als het aantal gebruikers en de hoeveelheid data toenemen? De whitepaper laat zien hoe je schaalbaarheid en performance meetbaar maakt, technische grenzen tijdig herkent en voorkomt dat je product later onnodig opnieuw gebouwd moet worden.
6. Welke zeven vragen je moet stellen voordat je live gaat
Hoe weet je of je MVP daadwerkelijk klaar is voor echte gebruikers? Van gegevensbeveiliging en herstelmogelijkheden tot codekwaliteit en technisch eigenaarschap. Je krijgt een praktische checklist met zeven vragen waarmee je de belangrijkste risico’s vóór de lancering kunt beoordelen.
AI-agents inzetten voor ontwikkeling van je product?
Wij helpen je slimme keuzes maken: wat levert écht waarde op, wat past bij je product, en hoe zet je snel de juiste stappen?
- Neem contact op via ons contactformulier
- Bel ons op +31 20 420 4307
- Of maak direct een afspraak met Guido

