Numbers Don’t Lie: 71 Things You Need to Know About the World

In “Numbers Don’t Lie: 71 Things You Need to Know About the World” zoekt Vaclav Smil antwoorden op vragen als: is vliegen gevaarlijk? Wat maakt mensen gelukkig? Een boek dat je kijk op de wereld en haar bewoners zal veranderen.

Vaclav Smil is emeritus hoogleraar aan de Universiteit van Manitoba, Canada. Hij schreef meer dan veertig boeken over onderwerpen als energie, milieu, voedselproductie en voedselvoorziening, technische innovatie, risicobeoordeling en openbaar bestuur. Hij is Fellow van de Royal Society of Canada en bovendien de favoriete auteur van Bill Gates.

Waarom Numbers Don’t Lie opvalt

Wat Smil onderscheidt is zijn nuchtere en multidisciplinaire benadering van complexe onderwerpen. Hij combineert harde cijfers met toegankelijk taalgebruik en daagt je uit om je aannames te heroverwegen. Geen grote theorieën of ideologische betogen, maar feiten, context en nuance.

Dit maakt het boek zowel voor beleidsmakers als productontwikkelaars interessant: het laat zien hoe belangrijk het is om data niet los te zien van interpretatie en toepassing.

De kracht van data in verhalen

Smil’s kracht ligt in het vertellen van verhalen aan de hand van data. Elk hoofdstuk bevat een prikkelende vraag of stelling, die vervolgens onderbouwd wordt met getallen en historische trends. Dit helpt om abstracte onderwerpen tastbaar te maken en draagt bij aan beter onderbouwde besluitvorming.

Voor wie is dit boek waardevol?

Voor iedereen die beslissingen wil nemen op basis van feiten in plaats van onderbuikgevoel. Of je nu werkt in productstrategie, innovatie of softwareontwikkeling — dit boek herinnert je eraan om kritisch te blijven denken en data als startpunt te gebruiken, niet als einddoel.

Voorbeelden die je verrassen

Smil behandelt verrassende thema’s. Zo laat hij zien dat vliegen veel minder gevaarlijk is dan we denken, en dat het geluksniveau in een samenleving niet alleen afhangt van inkomen, maar ook van gezondheid, infrastructuur en vertrouwen in instituties.

De hoofdstukken zijn kort, to-the-point en perfect voor wie houdt van snelle, goed onderbouwde inzichten die je wereldbeeld nuanceren.

Relevantie voor tech- en AI-projecten

In een tijd waarin AI en data-analyse steeds vaker bepalend zijn voor bedrijfsbeslissingen, is een boek als Numbers Don’t Lie uiterst relevant. Het leert je om data in context te plaatsen en niet blind te varen op gemiddelden of correlaties.

Ook bij het gebruik van een AI Opportunity Map helpt deze kritische blik: je kijkt niet alleen naar waar AI kán, maar ook naar waar het echt waarde toevoegt, gebaseerd op gedrag, marktpotentie en haalbaarheid.

Hoe GlobalOrange werkt met data en AI

Bij GlobalOrange geloven we net als Smil dat data geen doel is, maar een middel. In onze projecten — van MVP’s tot enterprise-applicaties — gebruiken we data om hypotheses te toetsen, kansen te valideren en strategische beslissingen te onderbouwen.

We combineren dit met een pragmatische aanpak: wil je bijvoorbeeld een development team huren voor datagedreven software? Dan zorgen wij dat je team niet alleen bouwt, maar ook begrijpt wat er écht toe doet. Want uiteindelijk is het niet de hoeveelheid code die telt, maar de impact die het maakt.